技术或将成为大健康行业洗牌的关键。
文：Maggie
6月16日，尽管已经是FBIF2023食品饮料创新论坛第三天的下午，但【零食与烘焙分论坛】中关于AI认知、技巧与实战培训的分享依旧人气爆棚，有不少人站着听完了台上的演讲。行业内外对于AI技术的关注程度之高，可见一斑。
2021年Facebook 全线布局元宇宙改名为Meta，掀起了全球对于元宇宙的关注热潮；2022年底，ChatGPT的出圈让人们更加直观地感受到了技术的进步和对人类生活带来的改变可能。于是乎，有人担心自己的工作被人工智能所取代；有人则在呼吁各国政府建立相关的法律法规。
然而无论如何需要直面的事实都是：技术时代已经到来，它正在悄无声息改变着各个行业，营养健康行业同样如此，甚至，大健康行业下一次洗牌的核心因素就有可能是它。
01、为什么要关注这次AI？
衔远科技创始人周伯文
作为AI领域的”老兵“，衔远科技创始人周伯文具有20多年AI的经验，也曾在京东负责AI与供应链结合的工作，本次论坛上，他也分享了自己的观点。在他看来，这次以ChatGPT为代表的AI（人工智能）与以前AI的区别在于：传统是判别式人工智能，这次的AI是生成式的人工智能，它是AI更高的阶段；其次，这次的AI是人和AI的协同共创，是跟人协作的AI，它具有的价值空间和前景远大于跟人竞争的AI。
在2023年以前，还处于狭义人工智能阶段，这一阶段，不同模型，只能做不同的事情，比如食品创新、食品营销、自动化生产等都需要用不同的模型去做。
现在，不一样的地方在于，「历史上第一次我们有机会用一个模型完成所有数百个场景的功能和跟人的协同。」周伯文称之为大模型。在他看来，「食品饮料行业会用一个大模型，完全颠覆所有端到端的效率。」
在2023年，「我们见证的是广义的人工智能，它能够通过跟人共创，是一个助手。它具备从没见过的零样本学习能力。」举一个例子，当你直接给AI下一个指令，”帮我做总结/翻译“，大模型能够轻松地理解、执行并反馈结果，这就是它的零样本的上下游学习能力。它能够完成从来没有见过的任务。之所以能够做到这一点，在于AI完成了对整个世界知识的压缩，能够跟人协同。
目前，衔远科技的理念是，让每一件商品应需而生，让每一个消费者都得偿所愿。他们的核心逻辑是，通过去预测“下一个词”，来理解消费者和商品体验的依存关系、细颗粒度的品参对应关系，能够重新深刻理解什么样的消费者需要什么样的商品，或者是在什么样的场景体验下，消费者会被哪些品类、材质、文化符号和功能打动，从而发生互动。
通过这样的压缩和大模型表示，「我们能够第一次重构产品和用户的二元关系，一个大模型能够赋能企业5D的全生命周期。」所谓5D，包括，市场机会洞察、消费者/供给侧的双面洞察，帮助企业定位产品（场景、人群）、产品设计（功能取舍、材质、开发流程、包装、外观），以及如何开发/研发，如何数字化、如何触达消费者、转化消费者、乃至营销内容、制定千人千面的营销内容等，「这一切都可以通过一个大模型来完全解决」。
具体到产业，AI已经在多个环节得到了应用。
02、科技可以用在食品饮料产业中的哪些环节？
Ventech China管理合伙人Curt Ferguson
大会首日的圆桌论坛中，来自Ventech China管理合伙人Curt Ferguson就谈到了AI技术对供应链的重要价值：「在供应链这件事上有一个巨大的金矿，现在我们有了一个独特的东西——AI。」
他认为，谁能很好地在供应链中利用AI技术，「就能把供应链从黑暗世纪带出来，走到光明。在AI技术加入以后，供应链的重塑会变得完全不一样。」
不仅仅是在供应链，在产业链上下游AI还有着更多元的应用，BSI全球食品和零售董事总经理Todd Redwood对此做了详细的介绍：
BSI全球食品和零售董事总经理Todd Redwood
在市场调研、广告营销中，AI技术已经有所应用，比如在营销方面，AI可以帮助品牌了解竞品的营销动态并提供针对性的营销策略调整方案等。
产品研发上，AI被用于新品研发上的各个方面，包括配方开发优化、风味开发等；如雀巢就使用AI进行配方开发和调整，以打造更适合当前消费者的产品。
产品包装、设计方面，AI技术可以帮助企业设计更可持续、更环保的包装、进行个性化包装的生产，甚至可以做到让包装满足每个消费者的需求。不仅如此，AI还能提供包装材料的选择建议。据植提桥了解，目前亚马逊就在分拣和包装的过程中使用AI技术来筛选损坏的商品，以减少损坏物品的数量，加快拣选和包装的速度。这可以帮助其降低运输成本。
而在前面提到的供应链方面，AI算法能够帮助品牌更好地进行食品的物流运输，包括仓储管理，乃至工厂的设计和排产，并且能够作出更加准确的预测。
此外，AI还能帮助企业确保新产品的合法合规，这也能帮助企业减少成本，同时AI也能用于消费者行为数据收集管理研究等方面。
综合来看，仅AI技术就能在消费者洞察调研、新品研发、生产加工、运输、营销等众多环节帮助企业提升效率、降低成本，实现智能化、数据化的管理。
03、营养健康领域企业如何应用技术的？
而在实际的市场当中，营养健康方向，已经有部分企业正在使用AI技术、机器人以及智能化的设备等为企业发展创新加码。
FBIF2023食品饮料创新论坛全体大会圆桌对话
康师傅饮品董事车军峰就谈到，公司目前在数字化和智能化的工厂有所布局，其在浙江杭州的工厂已经引入了科学数据的收集和决策，以快速响应行销端的需求。
FBIF2023食品饮料创新论坛的【乳品创新分论坛】NotCo的北美研发副总裁David Del Pozo结合公司的发展和经历，着重介绍了他们是如何利用AI来进行食品研发的。该公司瞄准的是乳制品、肉类产品、冰淇淋和奶黄酱的替代。
NotCo北美研发副总裁David Del Pozo
基于AI平台，进行产品原料的分析，可以得知产品的某一成分所带来的味道、风味等，随后在这一基础上帮助其寻找产品的替代。比如做乳制品替代，可以借助AI平台分析牛奶的成分对味道的影响,从而帮助其找到牛奶的植物基原料替代。
具体来说，NotCo先对替代目标比如牛奶进行深入的分析，利用AI平台分析产品在分子层面、物理、化学层面的表征，明确产品的在生物化学层面的结构是怎样的，具体成分都包括哪些，如何在植物基中找到替代。
这是一个非常复杂且需要有海量数据的数据库，并且还需进行分析。AI能够帮助其简化复杂数据、消化数据，并且做好预测。伴随着应用训练越来越多，AI平台的迭代更新速度就会越快，这也意味着AI能够帮助企业带来更好口感、更有营养和品质、风味的植物基替代产品。并且，AI平台还能够生成相关的实验探索结果，帮助团队减少实验次数。
不过，David Del Pozo也谈到，在使用AI开发食品上也面临了一些挑战，尤其是在疫情期间，开发产品之后大规模生产是比较大的困难，所以其在进行配方检测和匹配时，也将规模化能力加入到了AI判断的维度之一。
04、AI之外的技术应用
和NotCo不同，国内食品科技企业MOODLES魔斗仕则使用3D技术来实现健康食品的创新。MOODLES魔斗仕创始人朱沛然认为，未来食品制造有机会朝着更高维度科技制造的方向发展，可能需要提高它的效率、智能、进准、灵活，同时实现快速迭代。
MOODLES魔斗仕创始人朱沛然
魔斗仕将人体需要的五大核心营养素，包括蛋白质、脂肪、碳水、膳食纤维以及非常多的微量元素，作为核心材料库，然后将所有食品融入这五大板块当中，根据不同人群、不同营养需求开发产品配方。3D打印则是其产品的加工工具。
据朱沛然介绍，3D打印传统技术基于熔融的方式，会对材料进行非常多的温度变化，这会导致一些材料变形、口味、风味产生变化、营养价值流失等；此外传统食材用3D打印的方式生产效率很低，量产困难，成本高也是挑战之一。「我们在别的行业做了非常多的材料学和加工学的创新，集成了3D打印之后，克服了这些困难，并将它很好地带入食品工业做了创新。」
MOODLES魔斗仕实现了将分子料理、3D打印技术与芯片加工行业的整合，带来的优势显而易见，以面条为例，传统加工技术，从原料到面团、到成品，需要11步工序，而MOODLES魔斗仕的打印技术，只需要一步就能直接从原料端变成成品，大幅度压缩了食品加工的时间、工业成本得以大幅度下降，同时又能够为消费者带来更健康的产品。
目前MOODLES魔斗仕开发了四大核心SKU，针对四类人群：Nutrivores（泛人群）、Fit（健身）、Care（康养）、Kids（儿童），配套开发了四套营养学配方。其利用鸡肉做得意式面食，相较于传统面食，蛋白质提高了很多，同时碳水下降，热量只有传统面食的一半左右。
据悉，MOODLES魔斗仕在今年五一节前后，核心单品仅在盒马渠道卖出了超10万盒，其也在5月9日与盒马签署了战略协议，后续将在盒马渠道推出创新产品。由此可见，科技加持下的食物创新，也在消费市场受到了青睐。
05、小结
纵观整个食品领域，包括部分营养健康产业，AI技术、3D打印、数字化、智能化等已经开始逐步渗透。其中技术能够提升效率、低成本、更营养等优势相对直观和显著，对于整个食品工业而言，技术的加码，也将为产业带来新的驱动力与活力。
从玩家上来看，这些技术型企业，团队人员往往具备高素质、高教育背景和高科学技术背景的特点，交叉学科是其团队组成的鲜明特点之一。这对传统营养健康产业可能带来一次新变革和创新，也意味着营养健康产业乃至整个食品产业的技术和迭代已经在路上了。
这是营养健康产业技术革命、科技迭代的开始，也将会是未来产业洗牌的关键。或许很多行业内的人，会觉得这些技术还距离自己很远，然，居安思危，思则有备，有备无患。
所有图源：FBIF2023食品饮料创新论坛
